国际最新研发出一款人工智能笔 可通过手写识别帕金森病

中新网北京6月3日电 (记者(jìzhě) 孙自法(sūnzìfǎ))施普林(shīpǔlín)格·自然旗下专业学术期刊《自然-化学工程》北京时间6月2日夜间发表一篇生物医学工程论文称，研究人员利用人工智能(réngōngzhìnéng)(AI)技术开发出一种装有磁性墨水的笔，可用于辅助检测帕金森病的早期症状。 该人工智能笔通过神经网络辅助数据分析，能识别帕金森病(pàjīnsēnbìng)患者与健康人群手写特征的差异，有望实现更早(zǎo)诊断。 国际最新研发出一款可识别帕金森病的人工智能诊断笔(图片来自陈俊(chénjùn))。施普林格·自然 供图(gōngtú) 据论文介绍，帕金森病估计(gūjì)影响全球(quánqiú)近1000万人，是仅次于阿尔茨海默病的第二常见神经退行性疾病。帕金森病也是全球增长最快的神经退行性疾病，且在低收入和中等收入国家，普遍认为诊断数量被(bèi)低估，部分原因在于这些国家缺乏(quēfá)经过培训的医疗专业人员来诊断该(gāi)疾病。 由于该疾病的症状包括震颤(zhènchàn)，诊断通常基于观察患者的运动(yùndòng)技能。然而，这种方法缺乏客观标准，且通常依赖于临床医生的主观判断。 在本项研究中(zhōng)，论文通讯作者、美国加州大学洛杉矶分校陈俊与(yǔ)同事合作，开发出一种(yīzhǒng)通过分析使用含有磁性墨水的(de)定制笔书写的样本，来诊断帕金森病的方法。通过将磁性墨水在一个表面和空气中的书写运动转化为电信号，他们利用神经网络(一种人工智能方法，通过互联节点网络学习(xuéxí)并区分(qūfēn)复杂(fùzá)模式)证明，该人工智能笔可在16名患者的小规模队列中，以超过95%的准确率区分帕金森病患者与非患者的书写特征。 论文作者认为(rènwéi)，这种人工智能诊断笔可能(kěnéng)代表一种低成本、准确且易于大规模分发的技术，有望改善帕金森病在大规模人群和(hé)资源匮乏地区的诊断。他们指出，未来工作应扩大该工具的患者(huànzhě)样本量，并探索其在追踪帕金森病进展阶段上的潜力。(完)